2026年6月9日国家能源局刚发布的政策方向，核心文件是四部门（国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局）联合出台的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，同一天在深圳召开了全国"人工智能+"能源现场推进会，并发布了首批51个"人工智能+"能源高价值场景。
概括：算力需要能源托底，AI反过来让能源更聪明——两条腿一起走。
一、为什么现在必须做这件事
| 现实矛盾 | 具体数据 |
|---|---|
| 算力耗电爆炸 | 截至2025年智能算力超1590 EFLOPS，一座5000机柜智算中心耗电≈10万户家庭；预计2030年数据中心用电达7000亿kWh，占全社会5.3% |
| 供需空间错配 | 东部算力需求占全国60%+，但能源占比不到20%，电力对外依存度高 |
| 绿电消纳不畅 | 西部绿电覆盖率超80%、电价低45%，但算力利用率不足25% |
| 算力刚性 vs 绿电波动 | AI训练需7×24小时连续负载，风光发电间歇性强，天然矛盾 |
全国人大代表杨剑宇（浙江移动）的判断："算力的尽头是电力。"
二、四大核心抓手
① 规划协同——算力跟着绿电走
统筹大型新能源基地与国家算力枢纽布局，探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设
引导高负载训练任务向西部转移，东部就近保障低时延推理需求
典型案例：内蒙古乌兰察布已签约算力规模超60万P，2025年7月全国首个数据中心绿电直连项目已并网（年供绿电8.48亿kWh）
② 运行协同——算力变成"柔性负荷"
推动算力调度与电力调度数据互通，算力中心参与电网削峰填谷、频率响应
南方电网已研发出国内首个电算协同映射模型，电力与算力预测精度分别达94%和85%
发布全国首套电碳算协同运营系统，算力成本与电力市场实时联动
③ 机制协同——绿电直连+市场化交易
新建算力设施与可再生能源企业签多年期绿电交易合同
鼓励具备调节能力的算力设施开展绿电直连，核电、氢能也可直连供能
探索"算电联动"商业模式，将绿电使用占比纳入考核
④ 场景牵引——51个高价值场景落地
覆盖能源产供储销全链条，25家能源企业已签署《开放能源领域AI应用高价值场景倡议书》
同步推进能源高质量数据集建设和能源大模型产品化，构建研发→验证→实施→评估全闭环
三、绿色转型三条硬线
| 维度 | 要求 |
|---|---|
| 能效升级 | 高效冷却、高性能服务器、构网型储能，算力中心从"高耗能"转向"高效率低损耗" |
| 碳足迹管理 | 探索项目节能降碳审查评价备案制，建立全生命周期碳足迹核算与认证体系 |
| 供电韧性 | 算力中心供电可靠性目标达99.999%，建立政府-电网-用户三方协同治理 |
四、目标时间表
| 时间节点 | 目标 |
|---|---|
| 2027年 | 构建支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系 |
| 2030年 | AI算力基础设施清洁能源保障能力、能源领域AI专用技术达世界领先 |
判断
这轮政策不是"AI+能源"的概念炒作，而是把算力和电力从"两张皮"硬拧成"一股绳"的顶层设计。核心逻辑很清晰：
短期靠算电协同解决供需错配和成本问题
中期靠绿电直连+市场化机制把西部能源优势转化为算力成本优势
长期靠AI反哺能源（智能调度、预测优化、大模型）提升整个能源系统的运行效率。
